Introduccion

Se denomina Inteligencia Artificial a la rama de la ciencia informática dedicada al desarrollo de agentes racionales no vivos.

Son sistemas que pueden aprender a partir de la experiencia y que son capaces de aplicar asta información en situaciones nuevas.

Tuvo sus inicios en los años 50 algunas aplicaciones se pueden encontrar en:

* Traductores de lenguajes
* Robots con capacidad de movimiento
* Juegos
* Reconocimientos de formas tridimensionales

Debe quedar claro que la inteligencia artificial no implica computadoras inteligentes; implica más bien computadoras que ejecutan programas diseñados para simular algunas de las reglas mentales mediante las cuales se puede obtener conocimiento a partir de hechos específicos que ocurren, o de entender frases del lenguaje hablando, o de aprender reglas para ganar juegos de mesa. Para desarrollar este concepto se pretendía cambiar la forma en que las computadoras interactuaban con la información cambiando su lenguaje base a un lenguaje de programación lógica.

http://www.youtube.com/watch?v=il5tLyvshZU

http://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial
http://www.monografias.com/trabajos12/inteartf/inteartf.shtml
http://www.frikipedia.es/friki/Inteligencia_artificial
http://www.ilustrados.com/publicaciones/EpyFyuylFZGusTrQzc.php
http://vidaartificial.com/index.php?title=Inteligencia_Artificial

Concepto De Inteligencia Artificial

Se define la inteligencia artificial (IA) como aquella inteligencia exhibida por artefactos creados por humanos (es decir, artificiales).
A menudo se aplica a los computadores .

El nombre también se usa para referirse al campo de
la investigación científica que intenta acercarse a la creación de tales sistemas. Aunque la IA está rodeada de bastante ciencia ficción, se trata de una rama de la Informática , que trata sobre comportamientos inteligentes, aprendizaje y adaptación en máquinas.

La inteligencia artificial es, a día de hoy, una de las áreas con más retos de las Ciencias de la Computación . Posee amplias relaciones con disciplinas matemáticas como el Álgebra y la Estadística , tomando de éstas algunas herramientas para desempeñar su labor.

HISTORIA

La historia de la Inteligencia Artificial ha pasado por diversas situaciones:

• El término fue inventado en 1956 , en "la conferencia de Darmouth" lo que provocó el abandono casi total de las investigaciones durante quince años.


• En 1980 la historia se repitió con el desafío japonés de la quinta generación , que dio lugar al auge de los sistemas expertos , pero que no alcanzó muchos de sus objetivos, por lo que este campo ha sufrido una nueva detención en los años noventa.


• En la actualidad estamos tan lejos de cumplir la famosa prueba de Turing como cuando se formuló: Existirá Inteligencia Artificial cuando no seamos capaces de distinguir entre un ser humano y un programa de computadora en una conversación a ciegas.


• Como anécdota, muchos de los investigadores sobre IA sostienen que "la inteligencia es un programa capaz de ser ejecutado independientemente de la máquina que lo ejecute, computador o cerebro".
  

Los atributos que debe tener todo agente artificial son:

1. Tiene actitudes mentales tales como creencias e intenciones.
2. Tiene la capacidad de obtener conocimiento, es decir, aprender.
3. Puede resolver problemas, incluso particionando problemas complejos en otros más simples.
4. Entiende. Posee la capacidad de crearle sentido, si es posible, a ideas ambiguas o contradictorias.
5. Planifica, predice consecuencias, evalúa alternativas (como en los juegos de ajedrez)
6. Conoce los límites de su propias habilidades y conocimientos.
7. Puede distinguir a pesar de las similitud de las situaciones.
8. Puede ser original, creando incluso nuevos conceptos o ideas, y hasta utilizando analogías
9. Puede generalizar.
10. Puede percibir y modelar el mundo exterior.
11. Puede entender y utilizar el lenguaje y sus símbolos.

Aplicaciones De La Inteligencia Artificial

La Inteligencia Artificial se incorpora a los diversos sistemas productivos para obtener productos de alta calidad ,que sin la ayuda de máquinas de alta tecnología no se consegurían facilmente.Una de las áreas donde más se da esta aplicación es la industria a nivel mundial.

Actualmente, hay un gran desarrollo de la Inteligencia Artificial en la robótica móvil. Este estudio está centrado en la identificación global de ambientes ejecutada por un robot móvil con base en el entrenamiento de una red neuronal que recibe la información captada del medio ambiente por el sistema sensorial del robot (ultrasonido). Se considera que el robot, a través de la red neuronal, tiene como única tarea maximizar el conocimiento del ambiente que se le presenta. De esta forma este modela y explora el ambiente eficientemente mientras ejecuta algoritmos de evasión de obstáculos.

El resultado de este estudio es de gran importancia en el campo de la robótica móvil debido a que: el robot adquiere una mayor autonomía del movimiento, se optimiza el uso del ultrasonido como detector de obstáculos y es una herramienta importante para el desarrollo de planificadores de trayectoria y controladores inteligentes.

Aplicaciones:

Lingüística computacional
Minería de datos (Data Mining)
Mundos virtuales
Procesamiento de lenguaje natural (Natural Language Processing)
Robótica
Sistemas de apoyo a la decisión
Videojuegos

Inteligencia Artificial Hoy En Dia

La inteligencia artificial cada vez va tomando más fuerza, o al menos intentándolo, en el mundo de la informática. Desde sus inicios, como el resultado de estudios de psicología que intentaban dotar a las máquinas de cierta poder de razonamiento o aprendizaje, el avance fue lento. En el año 1956 se marcaron en un congreso unos objetivos a cumplir en 10 años, pero el desastre en las previsiones hizo que se dejase de lado la investigación en estos temas.

Alan Turing, además de la creación de la máquina que lleva su nombre que permitió demostrar la existencia de problemas irresolubles, también desarrolló la prueba de Turing que permitía comprobar si un programa tiene inteligencia.

Otros avances importantes para el desarrollo de la inteligencia artificial es la Lógica Borrosa o Difusa. Hasta ahora con la lógica tradicional se podían representar dos conceptos (verdadero y falso), pero la lógica borrosa permite representar conjuntos o conceptos imprecisos.

Los sistemas expertos también han proporcionado un gran avance en la inteligencia artificial ya que permiten la comprobación de miles de reglas que para una persona sería imposible realizar.

La inteligencia artificial a día de hoy y a pesar de que aún queda mucho camino por recorrer es utilizada en múltiples aplicaciones. La mayoría de los juegos la utilizan, así como aplicaciones utilizadas en medicina o todo lo relacionado con la robótica.

Conceptos como redes neuronales, algoritmos genéticos, sistemas expertos, lógica borrosa o mapas de Kohonen cada vez tendrán mayor importancia si el desarrollo de la inteligencia artificial continúa sus avances y da buenos resultados.

uno de ellos el telefono movil, con inteligencia...
http://telergia.blogs.com/telergia/2007/11/telfono-mvil-co.html

otro de ellos el mas avanzado el robot...
http://fundamentosinformaticosjl.wordpress.com/2008/01/27/las-computadoras

La Inteligencia Artificial potencia de la Ciencia desde Marte

El Centro Europeo de Operaciones Espaciales (ESOC) ha recurrido a la Inteligencia Artificial (IA) para ayudar a la sonda Mars Express, de la ESA, en su búsqueda de indicios de vida, presente o pasada, en el Planeta Rojo. Desde enero de 2004 Mars Express ha utilizado sus sofisticados instrumentos para estudiar la atmósfera, la superficie y el subsuelo de Marte, confirmando la presencia de agua y buscando huellas de vida sobre y bajo el terreno rocoso del Planeta Rojo.

La sonda espacial genera un gran volumen de datos científicos, que se deben transmitir a la Tierra en el instante adecuado y en la secuencia correcta para evitar que los paquetes de datos se pierdan permanentemente, ya que la memoria de abordo, de capacidad limitada, se sobrescribe con los nuevos datos recogidos.

Tradicionalmente, la transmisión de datos se gestiona utilizando un software de planificación que requiere la atención de un operario. Este software genera las secuencias de comandos que se envían a Mars Express, especificando cuándo la sonda puede desechar ciertos paquetes de datos. “Esto es tedioso, consume tiempo y realmente nunca se elimina la posibilidad de perder – de forma permanente – valiosos datos científicos”, afirma Alessandro Donati, responsable del departamento de Conceptos de Misión y Tecnologías Avanzadas de ESOC, Darmstadt, Alemania.


La Inteligencia Artificial aporta soluciones a problemas de gran complejidad, y ahora acaba de entrar en el ámbito de las operaciones de misiones espaciales como un valor añadido. “Mars Express es la primera misión Europea de exploración del espacio profundo que vuela utilizando herramientas de IA en el segmento de tierra, lo que permite impulsar el retorno científico y reducir a la vez el tiempo y los recursos empleados”, añade Donati.

Con la demostración del éxito de MEXAR2, los científicos de ESOC e ISTC-CNR están trabajando para aplicar la tecnología actual en Inteligencia Artificial a otros problemas.

Recientemente se ha trabajado con éxito en el problema inverso: cómo optimizar el envío de comandos a Mars Express, en un proyecto bautizado – de forma irónica - como ‘RAXEM’ – MEXAR escrito al revés.

La tecnología de Inteligencia Artificial desarrollada por la ESA se aplicará también a la Iniciativa de Planificación y Programación Avanzada, una acción pensada para extender los beneficios de la IA a otras áreas y misiones, incluyendo la planificación a largo plazo de las observaciones realizadas por Integral, el observatorio en órbita de rayos gamma de la ESA.

“Los mismos conceptos de Inteligencia Artificial son aplicables a misiones futuras, como ExoMars, la primera misión Europea que enviará un todoterreno robótico al Planeta Rojo”, comenta Donati. Y añade: Nuestro éxito de hoy es un punto de partida para la puesta en marcha de nuevos conceptos que permitan a las próximas misiones de la ESA trabajar de forma más autónoma”.